AMD Ryzen AI Max+ PRO 495: Έρχεται με 192GB μνήμης και νέα Radeon 8065S

Ο επόμενος flagship APU της AMD για επαγγελματικά laptop εντοπίστηκε στη βάση δεδομένων του PassMark και φέρνει εντυπωσιακή αύξηση μνήμης.

Η AMD φαίνεται να ετοιμάζει έναν νέο flagship APU για επαγγελματικά συστήματα ο οποίος αναμένεται αρκετά σύντομα σύμφωνα με διεθνή δημοσιεύματα. Ο λόγος για τον Ryzen AI Max+ PRO 495, ο οποίος εντοπίστηκε στη βάση δεδομένων του PassMark στις 15 Απριλίου 2026.

Ο νέος chip αναμένεται να ανήκει στη σειρά Gorgon Halo, διάδοχο της σειράς «Strix Halo» (Ryzen AI Max 300) και να αποτελεί το επαγγελματικό ανάλογο του επερχόμενου Ryzen AI Max+ 495. Η διαφορά μεταξύ PRO και non-PRO παραλλαγής αφορά κυρίως το κοινό-στόχο: το PRO απευθύνεται σε επιχειρήσεις και enterprise πελάτες.

Σύμφωνα με το PassMark listing, ο Ryzen AI Max+ PRO 495 διατηρεί την ίδια διαμόρφωση 16 πυρήνων Zen 5 και 32 threads με τον προκάτοχό του, Ryzen AI Max+ PRO 395. Το boost clock ανεβαίνει ελαφρά στα 5,2 GHz, περίπου 100 MHz πάνω από το Strix Halo, ενώ τα 16MB L2 cache και 64MB L3 cache παραμένουν αμετάβλητα. Η σημαντικότερη αλλαγή βρίσκεται στη μνήμη που μπορεί να υποστηρίξει. Ο νέος επεξεργαστής της AMD υποστηρίζει έως 192GB LPDDR5X μέσω οκτώ modules των 24GB από SK Hynix, σε αντίθεση με τα (έως) 128GB του Strix Halo.

Στα της GPU, o Ryzen AI Max+ PRO 495 αναβαθμίζει την ενσωματωμένη κάρτα γραφικών από τη Radeon 8060S (του PRO 395) στην Radeon 8065S. Το δοκιμαστικό σύστημα στο οποίο εντοπίστηκε ο νέος chip φέρει κωδικό μητρικής HP 8F6D, κάτι που παραπέμπει στο ότι πρόκειται για laptop, συγκεκριμένα της σειράς HP ZBook. Αυτό συνάδει και με τον προκάτοχο, τον PRO 395, που εντοπίζεται ήδη σε ZBook μοντέλα.

SpecRyzen AI Max+ PRO 395Ryzen AI Max+ PRO 495
ΑρχιτεκτονικήZen 5Zen 5 (refresh με καλύτερα yields;)
CPU Cores / Threads16 / 3216 / 32
Boost Clock5,1 GHz5,2 GHz 
iGPURadeon 8060SRadeon 8065S 
Unified Memory128GB LPDDR5X192GB LPDDR5X 
CPU Mark (PassMark)55.16357.525 
Single Thread4.1614.293 

Τα 192GB unified memory ανοίγουν τον δρόμο για χρήσεις που απαιτούν τεράστια datasets, όπως AI inference, machine learning και βαρύ content creation, χωρίς τους περιορισμούς ενός ξεχωριστού VRAM.

Πηγή.

Περισσότερα

Νέα review

Σχετικά Άρθρα